IMAGERIE CELLULAIRE AUGMENTÉE VIA L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA LEUCÉMIE AIGUË MYÉLOÏDE (DIAGNOSTIC, PRONOSTIC, STRATIFICATION)

Développement préclinique

Thérapie ciblée
Immunothérapie
Chimiothérapie

Recherche préclinique (TRL 4-5)

Plateforme utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour l'intégration de données d'imagerie cellulaire de nouvelle génération avec des données biologiques (cytogénétique, cytométrie en flux, moléculaire, génomique).

Une nouvelle technologie de microscopie cellulaire pour le diagnostic, le pronostic, et les évaluations préclinique de médicaments ou stratification de population de patients.

Description

Périmètre des activités de recherche

Recherche préclinique utilisant une nouvelle technologie de microscopie cellulaire augmentée, par une technologie d'IA, avec des données biologiques.

Evaluation de candidats médicament
Stratification de population de patients

Conduite des études

Les étapes :

Evaluation des questions posées et objectifs
Conception des études et des plans expérimentaux
Mise en œuvre expérimentale et analytique
Valorisation des résultats

Infrastructure de recherche

Plateformes expérimentales et d'analyse :

Microscopie cellulaire intégrant des données biologiques par une technologie d'IA

Modèles :

Echantillons primaires de patients

Personnels techniques :

Techniciens / Ingénieurs

Spécifications

La plateforme

Nouvelle technologie de microscopie cellulaire pour la corrélation de données d'imagerie avec des données biologiques.

Les études

Production d'un jumeau optique par holographie de synthèse : représentation 3D des éléments figurés du sang et de la moelle osseuse.

Intégration des données d'imagerie avec :

L'examen cytomorphologique de la moelle osseuse
L’analyse du sang et/ou de la moelle osseuse : cytométrie en flux, cytogénétique, biologie moléculaire ou génomique
Apprentissage profond

Exemples de partenariats

LABCOM Optical Twin For Diagnosis OT4D - Développement de nouvelles approches en microscopie optique de nouvelle génération de façon à mieux alimenter les outils de l’intelligence artificielle pour le diagnostic, la stratification pronostique et le suivi des maladies du sang.

Partenaires : TRIBVN - Sorbonne Center for Artificial Intelligence - Telecom Sud Paris - APHP